【开源项目】最强图像生成模型Stable Diffusion 3.5的本地部署攻略
前言
Stable Diffusion 3.5 是一款最新发布的先进图像生成模型，它基于深度学习技术，可以根据用户输入的文本提示生成高质量的图像。作为 Stable Diffusion 系列的最新版本，3.5 在图像生成的质量、速度和稳定性上都进行了显著优化，使得它在图像生成领域的表现更加卓越。
最令人激动的是，Stable Diffusion 3.5 可以在本地部署运行，这意味着用户可以在自己的计算机上直接生成图像，无需依赖云端服务，保障了数据隐私并提高了生成效率。
对于创作者、设计师、艺术家，甚至是开发者，Stable Diffusion 3.5 都提供了强大的工具和灵活的应用场景，无论是日常创作、游戏开发，还是广告设计，都能带来令人惊艳的视觉体验。
模型下载
版本区别
目前SD3.5提供三个不同版本，以满足不同用户需求。
这些模型的尺寸可高度定制，可在消费级硬件上运行，并且根据宽松的Stability AI 社区许可，可免费用于商业和非商业用途。
Stable Diffusion 3.5 Large：该基础型号拥有 80 亿个参数，质量卓越，响应迅速，是 Stable Diffusion 系列中最强大的型号。该型号非常适合 1 百万像素分辨率的专业用例。
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：稳定扩散 3.5 Large 的精简版仅需 4 个步骤即可生成高质量图像，且具有出色的快速依从性，速度比稳定扩散 3.5 Large 快得多。
Stable Diffusion 3.5 Medium： 该模型拥有 25 亿个参数，采用改进的 MMDiT-X 架构和训练方法，可在消费级硬件上“开箱即用”，在质量和定制易用性之间取得平衡。它能够生成分辨率在 0.25 到 2 百万像素之间的图像。
这些模型的尺寸可高度定制，可在消费级硬件上运行，并且根据宽松的Stability AI 社区许可，可免费用于商业和非商业用途。
ComfyUI 软件和汉化包
安装 ComfyUI
如果你是新手,你必须在你的机器上安装ComfyUI，老用户需要选择”Update ComfyUI”和”Update All”来更新ComfyUI。
ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 模型的用户界面（UI）工具，旨在简化图像生成过程，提供更加直观和便捷的操作体验。
ComfyUI 使用户能够轻松与 Stable Diffusion 进行交互，生成高质量的图像，特别适合那些不熟悉命令行操作的用户，或者希望通过图形界面快速实现图像创作的用户。
最新 ComfyUI 已经支持最新的稳定版 Stable Diffusion 3.5！！！
ComfyOrg 相关Blog：blog.comfy.org/sd3-5-comfyui/
ComfyUI 项目地址：【点击进入】
在此项目的发布页下载最新的 ComfyUI 到本地，之后随便解压到一个路径就可以。
可以参考文章【在 PC 上轻松安装 Comfy UI （Windows/Mac/Linux）】
安装汉化包
由于默认下载的 ComfyUI 是英文的，如果看的不舒服的话可以下载汉化包进行补充；
ComfyUI 汉化包：【点击进入】
进入项目主页后，将项目的整个下载下来，一般情况下，会得到一个ZIP 文件，最后将整个 ZIP 包整体解压放到ComfyUI\custom_nodes 目录中即可完成；
安装完 ComfyUI 之后，额外的可以安装一个 ComfyUI Manager 帮助您安装和管理自定义节点。
移动到”ComfyUI/custom_nodes”文件夹，在文件夹路径位置并输入”cmd”打开命令提示符，输入下面的命令进行安装。
StabilityAI版：Stable Diffusion 3.5
拥有强大GPU并且只想使用原始模型的用户可以使用这个官方版本。
Step1：注册 Hugging Face 账号
在 Hugging Face 开源社区下载文件必须要注册自己的账号；
Step2：下载工程文件和模型文件
进入 Stability AI 模型界面，点击要下载的模型，以 Stable Diffusion 3.5 Large 模型权重为例，进入 ”Files and versions“ 选项，如下图所示，下载 json 和 safetensors 结尾的文件即可，其他两个模型的下载方法基本一致。
首次下载时,你需要接受他们的许可和协议才能访问他们的存储库。
也可以直接点击下面的链接快速进入相应模型界面；
Stable Diffusion 3.5 Large 【点击下载】推荐16G以上显存
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 【点击下载】 推荐8G以上显存
Stable Diffusion 3.5 Medium【点击下载】推荐低显存
GGUF量化版：Stable Diffusion 3.5
除过前面的官方版本，如果电脑的显卡实在有限，可以考虑下面的量化版本。
量化版本在不影响大量图像像素的情况下产生相当好的质量。这对于配备M1/M2芯片的Mac机器来说非常棒[^1]。
它消耗较低的GPU并且渲染时间更短。特别是GGUF Loader在GPU上工作以提高VRAM的整体性能。使用T5文本编码器来降低VRAM功耗。
1. 移动到”ComfyUI/custom_nodes”文件夹。导航到文件夹路径位置并输入”cmd”打开命令提示符。
GGUF Flux用户如果已经安装了这个存储库则不需要重新安装，只需更新即可。移动到”ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-GGUF”文件夹并在命令提示符中输入”git pull”，下载步骤4中提到的SD 3.5量化模型权重并保存到相应文件夹。
2. 然后通过复制并粘贴以下内容到命令提示符来安装和克隆存储库:
3. 对于便携式用户，移动到”ComfyUI_windows_portable”文件夹，到文件夹路径位置并输入”cmd”打开命令提示符。
使用此命令安装依赖项:
4. 相应存储库中列出了多个模型。下载以下任一预量化模型:
将它们保存到”ComfyUI/models/unet”目录。这里，所有的clip模型都已经由CLIP loader处理，所以，不需要下载这个。
但是，如果你想要的话，你可以根据你的GGUF(t5_v1.1-xxl GGUF)模型从Hugging Face下载并保存到”ComfyUI/models/clip”文件夹。
5. 然后重启并刷新ComfyUI使其生效。
部署流程
本文下载的是 StabilityAI 的 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 模型，后面的演示都是基于此展开的。
Step1：放置模型文件
将前面第一步下载的 Stable Diffusion 3.5 Large、Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 或 Stable Diffusion 3.5 Medium 放到您的 models/checkpoint 文件夹；
Step2：下载工程文件和模型文件
将clip_g.safetensors、clip_l.safetensors和t5xxl_fp16.safetensors下载到 models/clip 文件夹（您可能已经下载了它们）；
注意：低显存请选择量化版 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
Step3：拖入工作流并完成
有显卡的话最好直接运行 ComfyUI 解压包里的 run_nvidia_gpu.bat 文件，这里速度会快点，并在设置里切换语言为简体中文；
进入软件的 Web UI 界面后，首先拖入工作流程文件，即前面下载的 json 文件；然后选择下载的对应模型和 CLIP 文件，设置好图片提示词，以及输出的图片尺寸和数量，如下图所示进行操作；最后点击“执行队列”按钮，等待图像生成完成[^2]：。
当然除了在GitHub 上下载，你可以直接在线体验文生图片的效果：
模型测试
提示词
示例 1
示例 2
总结
Stable Diffusion 3.5 版本在可定制性、性能和输出多样性方面表现出色，成为市场上最易访问且功能强大的图像生成模型之一。用户可以轻松微调模型，以满足特定创作需求，或者根据个性化工作流程进行灵活的应用开发。经过精心优化的性能，使其能够在标准消费级硬件上也能高效运行，尤其是在 Stable Diffusion 3.5 Medium 和 Large Turbo 版本中，性能表现尤为突出。此外，该版本还具备强大的多样化输出能力，能够生成展现不同肤色、特征的人物图像，帮助用户创作出更具包容性的视觉作品，而这一切都无需依赖复杂的提示设置，从而大大提高了创作的便捷性和灵活性[^3]。
参考文章
[^1]：【最新】Stable Diffusion 3.5安装教程:ComfyUI平台完整指南
[^2]：https://www.bilibili.com/opus/1008612115319095302
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